Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
JamoWren дає змогу обговорювати початкові, голосні та кінцеві чамо сучасних попередньо складених складів хангиль.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
def hangul_jamo(syllable):
if type(syllable) is not str or len(syllable) != 1 or not 0xAC00 <= ord(syllable) <= 0xD7A3:
raise ValueError("hangul.syllable")
index = ord(syllable) - 0xAC00
lead = chr(0x1100 + index // 588)
vowel = chr(0x1161 + (index % 588) // 28)
tail = index % 28
return lead + vowel + (chr(0x11A7 + tail) if tail else "")